Recibido:09/12/2025 Aprobado:10/01/2026
Vol.6 N|1
96 | Página
DOI: : https://doi.org/10.70208/3007.8245.v6.n1.330
Innovación, inteligencia artificial y automatización: percepciones
estudiantiles sobre el futuro del trabajo en Universidad Nacional,
Universidad de Costa Rica, Universidad Técnica de Costa Rica y
Universidad Estatal a Distancia
Cristian Chaves Jaén
cristian.chaves.jaen@una.cr
https://orcid.org/0000-0002-5814-2891
Universidad Nacional de Costa Rica
Sede Regional Chorotega
Campus Liberia
Carlos Chanto Espinoza
carlos.chanto.espinoza@una.cr
https://orcid.org/0000-0002-3420-7259
Universidad Nacional de Costa Rica
Sede Regional Chorotega
Campus Liberia
RESUMEN
Introducción: La acelerada incorporación de la innovación tecnológica en la vida diaria, aunado a esto
la inscripción de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Ha generado
crecientes niveles de incertidumbre, sobre el futuro de las profesiones; en particular entre estudiantes
universitarios laboralmente activos. En el contexto costarricense, estas transformaciones plantean
retos significativos para la educación superior. Esto, al exigir una formación alineada con entornos
profesionales, dinámicos y altamente digitalizados. La siguiente investigación analiza las percepciones,
de estudiantes de universidades públicas de Costa Rica. Tomando en cuenta el impacto de los avances
en sus trayectorias profesionales, así como su nivel de preparación, y las estrategias adoptadas para
enfrentar dichos cambios. Metodología: El estudio adoptó un planteamiento cuantitativo con un diseño
no experimental, de alcance descriptivo y corte transversal. La muestra estuvo conformada por 176
estudiantes regulares laboralmente activos, pertenecientes a cuatro universidades públicas de Costa
Rica. Se aplicó un cuestionario estructurado con escalas tipo Likert, distribuido mediante Google
Forms. Los datos fueron analizados, a través de métodos de estadística descriptiva utilizando la
herramienta estadística SPSS. Resultados y discusión: Los resultados evidencian una alta
preocupación, basado en una posible sustitución de funciones profesionales. Esto debido a la
automatización. Además, se destaca una percepción moderada sobre la insuficiencia de la formación
universitaria, para adaptarse a los cambios tecnológicos. Y una elevada participación en actividades
de formación complementaria. Esta combinación refleja una brecha percibida entre currículo formal y
demandas laborales, así como una respuesta proactiva basada en el aprendizaje permanente.
Conclusiones: Los hallazgos revelan un perfil estudiantil consciente, motivado y adaptativo, pero
expuesto a desigualdades en preparación digital. Se concluye que las universidades públicas
costarricense, deben fortalecer la alfabetización digital avanzada, así como actualizar sus planes de
estudio. Sumado a esto, articular estrategias de educación continua que reduzcan brechas, y
promuevan una inserción laboral equitativa y sostenible en la era digital.
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97 | Página
Palabras Claves: innovación tecnológica, automatización, educación superior, revolución digital,
competencias digitales
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Palabras Claves: innovación tecnológica, automatización, educación superior, revolución digital,
competencias digitales
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Innovation, artificial intelligence and automation: student perceptions on
the future of work at the National University, University of Costa Rica,
Technical University of Costa Rica and State Distance University
ABSTRACT
Introduction: The rapid integration of technological innovation into everyday life, along with the
growing presence of artificial intelligence and automation in the labor market, has generated increasing
levels of uncertainty about the future of many professions - particularly among working university
students. In the Costa Rican context, these transformations pose significant challenges for higher
education, as they demand training aligned with dynamic, highly digitalized professional environments.
This study examines the perceptions of students from public universities in Costa Rica, considering the
impact of technological advances on their professional trajectories, their level of preparedness, and the
strategies they have adopted to cope with these changes. Methodology: The study followed a
quantitative approach using a non-experimental, descriptive, cross-sectional design. The sample
consisted of 176 regularly enrolled, working students from four public universities in Costa Rica. A
structured questionnaire with Likert-type scales was administered through Google Forms. Data were
analyzed using descriptive statistical methods with the SPSS statistical software. Results and
Discussion: The findings reveal a high level of concern regarding the possible replacement of
professional roles due to automation. In addition, participants reported a moderate perception that
their university education may be insufficient to fully adapt to rapid technological change. At the same
time, there was strong participation in complementary training activities. This combination suggests a
perceived gap between the formal curriculum and current labor market demands, alongside a proactive
response grounded in continuous learning. Conclusions: The results portray a student profile that is
aware, motivated, and adaptable, yet exposed to inequalities in digital preparation. The study concludes
that Costa Rican public universities should strengthen advanced digital literacy and update their
curricula accordingly. Furthermore, they should develop continuing education strategies that help
reduce existing gaps and promote equitable and sustainable workforce integration in the digital era.
Keywords: technological innovation, automation, higher education, digital revolution, digital skills
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Innovation, artificial intelligence and automation: student perceptions on
the future of work at the National University, University of Costa Rica,
Technical University of Costa Rica and State Distance University
ABSTRACT
Introduction: The rapid integration of technological innovation into everyday life, along with the
growing presence of artificial intelligence and automation in the labor market, has generated increasing
levels of uncertainty about the future of many professions - particularly among working university
students. In the Costa Rican context, these transformations pose significant challenges for higher
education, as they demand training aligned with dynamic, highly digitalized professional environments.
This study examines the perceptions of students from public universities in Costa Rica, considering the
impact of technological advances on their professional trajectories, their level of preparedness, and the
strategies they have adopted to cope with these changes. Methodology: The study followed a
quantitative approach using a non-experimental, descriptive, cross-sectional design. The sample
consisted of 176 regularly enrolled, working students from four public universities in Costa Rica. A
structured questionnaire with Likert-type scales was administered through Google Forms. Data were
analyzed using descriptive statistical methods with the SPSS statistical software. Results and
Discussion: The findings reveal a high level of concern regarding the possible replacement of
professional roles due to automation. In addition, participants reported a moderate perception that
their university education may be insufficient to fully adapt to rapid technological change. At the same
time, there was strong participation in complementary training activities. This combination suggests a
perceived gap between the formal curriculum and current labor market demands, alongside a proactive
response grounded in continuous learning. Conclusions: The results portray a student profile that is
aware, motivated, and adaptable, yet exposed to inequalities in digital preparation. The study concludes
that Costa Rican public universities should strengthen advanced digital literacy and update their
curricula accordingly. Furthermore, they should develop continuing education strategies that help
reduce existing gaps and promote equitable and sustainable workforce integration in the digital era.
Keywords: technological innovation, automation, higher education, digital revolution, digital skills
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INTRODUCCIÓN
La acelerada incorporación de tecnologías digitales avanzadas, y en específico la inteligencia artificial
(IA) y la automatización, están transformando de manera estructural, los mercados laborales a escala
global. Estudios recientes, demuestran que estos procesos no solo sustituyen tareas rutinarias. Sino que
reconfiguran funciones, generan nuevas demandas de habilidades y producen efectos diferenciados.
Según sectores productivos y perfiles ocupacionales (Acemoglu y Restrepo, 2020; Choi y Leigh, 2024).
Esta transformación ha intensificado la incertidumbre profesional, especialmente entre estudiantes
universitarios que se insertan tempranamente en entornos laborales altamente tecnológicos.
La literatura ha documentado, el surgimiento de fenómenos como la ansiedad ante la automatización
y la IA. Entendidos como respuestas psicológicas y conductuales, frente a la percepción de riesgo
laboral y obsolescencia de competencias. Investigaciones empíricas, muestran que esta ansiedad se
asocia con expectativas negativas sobre el futuro del empleo. Así como el bienestar subjetivo, y
decisiones de formación continua (Li y Huang, 2020. Baek et al., 2022 y Schwabe y Castellacci, 2020).
De la misma forma, se ha evidenciado que la percepción de amenaza tecnológica no es homogénea,
sino que depende del nivel de habilidades. De la experiencia laboral y el acceso a oportunidades de
actualización profesional (Jeffrey y Matakos, 2024; Włoch et al., 2024).
En este contexto, la educación superior enfrenta un desafío crítico. Por ende, garantizar que la
formación universitaria sea pertinente, flexible y prospectiva frente a un entorno tecnológico en
constante cambio. Revisiones sistemáticas recientes indican que, si bien las universidades han
avanzado en la incorporación de competencias digitales. Persisten brechas significativas entre los
planes de estudio, y las demandas reales del mercado laboral digital. (López Núñez et al., 2024. y
Cabero Almenara et al., 2021). Estas brechas, se manifiestan tanto en la autopercepción de los
estudiantes, como en la evaluación objetiva de sus habilidades tecnológicas.
Paralelamente, diversos estudios subrayan el crecimiento de estrategias de aprendizaje permanente y
formación complementaria. Tales como micro credenciales, cursos especializados y certificaciones
alternativas. Así mismo, como mecanismos para mitigar la obsolescencia de competencias. La
evidencia indica que estas modalidades ofrecen flexibilidad y rápida actualización, aunque también
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INTRODUCCIÓN
La acelerada incorporación de tecnologías digitales avanzadas, y en específico la inteligencia artificial
(IA) y la automatización, están transformando de manera estructural, los mercados laborales a escala
global. Estudios recientes, demuestran que estos procesos no solo sustituyen tareas rutinarias. Sino que
reconfiguran funciones, generan nuevas demandas de habilidades y producen efectos diferenciados.
Según sectores productivos y perfiles ocupacionales (Acemoglu y Restrepo, 2020; Choi y Leigh, 2024).
Esta transformación ha intensificado la incertidumbre profesional, especialmente entre estudiantes
universitarios que se insertan tempranamente en entornos laborales altamente tecnológicos.
La literatura ha documentado, el surgimiento de fenómenos como la ansiedad ante la automatización
y la IA. Entendidos como respuestas psicológicas y conductuales, frente a la percepción de riesgo
laboral y obsolescencia de competencias. Investigaciones empíricas, muestran que esta ansiedad se
asocia con expectativas negativas sobre el futuro del empleo. Así como el bienestar subjetivo, y
decisiones de formación continua (Li y Huang, 2020. Baek et al., 2022 y Schwabe y Castellacci, 2020).
De la misma forma, se ha evidenciado que la percepción de amenaza tecnológica no es homogénea,
sino que depende del nivel de habilidades. De la experiencia laboral y el acceso a oportunidades de
actualización profesional (Jeffrey y Matakos, 2024; Włoch et al., 2024).
En este contexto, la educación superior enfrenta un desafío crítico. Por ende, garantizar que la
formación universitaria sea pertinente, flexible y prospectiva frente a un entorno tecnológico en
constante cambio. Revisiones sistemáticas recientes indican que, si bien las universidades han
avanzado en la incorporación de competencias digitales. Persisten brechas significativas entre los
planes de estudio, y las demandas reales del mercado laboral digital. (López Núñez et al., 2024. y
Cabero Almenara et al., 2021). Estas brechas, se manifiestan tanto en la autopercepción de los
estudiantes, como en la evaluación objetiva de sus habilidades tecnológicas.
Paralelamente, diversos estudios subrayan el crecimiento de estrategias de aprendizaje permanente y
formación complementaria. Tales como micro credenciales, cursos especializados y certificaciones
alternativas. Así mismo, como mecanismos para mitigar la obsolescencia de competencias. La
evidencia indica que estas modalidades ofrecen flexibilidad y rápida actualización, aunque también
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plantean desafíos en términos de calidad. Así como, reconocimiento institucional y equidad en el
acceso (Ahsan et al., 2023; Gamage y Dehideniya, 2025). En este sentido, la autoformación emerge
como una respuesta individual, a las limitaciones percibidas de la educación formal.
Desde una perspectiva latinoamericana y particularmente costarricense, estos procesos adquieren
especial relevancia en regiones en transformación productiva, como Guanacaste. Donde convergen
sectores tradicionales y economías intensivas, en servicios y tecnología. De la misma forma algunos
autores advierten, que la falta de una integración sistemática de la alfabetización digital; es
indispensable en la educación pública superior. Esto puede profundizar desigualdades y limitar la
adaptabilidad laboral, de los futuros profesionales (Nazareno y Schiff, 2021; OECD, 2022).
En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo analizar las percepciones de
estudiantes universitarios laboralmente activos, de universidades públicas costarricenses. Tomando en
cuenta el impacto de la innovación tecnológica, así como la inteligencia artificial y la automatización.
Ahora bien, comprender estas percepciones, resulta fundamental para orientar políticas universitarias
y estrategias formativas. Así como, acciones que promuevan una inserción laboral resiliente, equitativa
y sostenible en la era digital.
METODOLOGÍA
Esta investigación, se enfocó en una metodología de tipo cuantitativo. Bajo un diseño no experimental,
de alcance descriptivo y de corte transversal, apto para medir y analizar características, percepciones
o actitudes en un momento. El objetivo de este estudio consistió, en analizar las percepciones de un
grupo de estudiantes de universidades públicas de Costa Rica laboralmente activos, sobre el impacto
de la innovación tecnológica, la inteligencia artificial (IA) y la automatización en el futuro de sus
profesiones.
La muestra consistió en 176 estudiantes regulares, que se encontraban activos en el momento del
estudio (I ciclo 2025). Los participantes fueron seleccionados de cuatro universidades a públicas
costarricenses de diferentes niveles (entre I y IV), y diferentes carreras. Entre edades de 18 a 25 años.
Ubicadas geográficamente en la provincia de Guanacaste. Las universidades en mención fueron: la
Universidad Nacional (UNA), la Universidad de Costa Rica (UCR), la Universidad Técnica Nacional
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plantean desafíos en términos de calidad. Así como, reconocimiento institucional y equidad en el
acceso (Ahsan et al., 2023; Gamage y Dehideniya, 2025). En este sentido, la autoformación emerge
como una respuesta individual, a las limitaciones percibidas de la educación formal.
Desde una perspectiva latinoamericana y particularmente costarricense, estos procesos adquieren
especial relevancia en regiones en transformación productiva, como Guanacaste. Donde convergen
sectores tradicionales y economías intensivas, en servicios y tecnología. De la misma forma algunos
autores advierten, que la falta de una integración sistemática de la alfabetización digital; es
indispensable en la educación pública superior. Esto puede profundizar desigualdades y limitar la
adaptabilidad laboral, de los futuros profesionales (Nazareno y Schiff, 2021; OECD, 2022).
En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo analizar las percepciones de
estudiantes universitarios laboralmente activos, de universidades públicas costarricenses. Tomando en
cuenta el impacto de la innovación tecnológica, así como la inteligencia artificial y la automatización.
Ahora bien, comprender estas percepciones, resulta fundamental para orientar políticas universitarias
y estrategias formativas. Así como, acciones que promuevan una inserción laboral resiliente, equitativa
y sostenible en la era digital.
METODOLOGÍA
Esta investigación, se enfocó en una metodología de tipo cuantitativo. Bajo un diseño no experimental,
de alcance descriptivo y de corte transversal, apto para medir y analizar características, percepciones
o actitudes en un momento. El objetivo de este estudio consistió, en analizar las percepciones de un
grupo de estudiantes de universidades públicas de Costa Rica laboralmente activos, sobre el impacto
de la innovación tecnológica, la inteligencia artificial (IA) y la automatización en el futuro de sus
profesiones.
La muestra consistió en 176 estudiantes regulares, que se encontraban activos en el momento del
estudio (I ciclo 2025). Los participantes fueron seleccionados de cuatro universidades a públicas
costarricenses de diferentes niveles (entre I y IV), y diferentes carreras. Entre edades de 18 a 25 años.
Ubicadas geográficamente en la provincia de Guanacaste. Las universidades en mención fueron: la
Universidad Nacional (UNA), la Universidad de Costa Rica (UCR), la Universidad Técnica Nacional
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(UTN) y la Universidad Estatal a Distancia (UNED). Además, se realizó un muestreo no probabilístico
por conveniencia, porque los participantes eran accesibles y adecuados para los objetivos del estudio
(Taherdoost, 2016). Llevar a cabo este estudio, combinó una población con la doble condición de ser
tanto estudiantes como trabajadores. También, de ser considerada clave para entender la articulación
entre la formación académica y las experiencias en el entorno laboral actual.
Como parte del proceso metodológico, se utilizó un cuestionario estructurado, diseñado para esta
investigación en la recolección de datos. Incluía preguntas cerradas mediante escalas tipo Likert, para
evaluar las dimensiones centrales del estudio. Estas escalas proporcionaban opciones de respuesta
graduadas para medir la intensidad de las percepciones (por ejemplo, Nada preocupado a Muy
preocupado). Hernández Sampieri, R., y Mendoza, C. (2018), afirman que tales instrumentos son
comúnmente utilizados y son una buena manera de representar actitudes y percepciones en las
ciencias sociales de manera válida y confiable.
Para la recopilación de datos se distribuyó un cuestionario de Google Forms, utilizando la herramienta
de WhatsApp durante el segundo semestre del actual año académico (2025). Como afirma Taherdoost
(2016), este método facilita la recopilación de datos rápida y extensa, lo que mitiga el sesgo geográfico
y apoya la participación anónima. Además, se contactó a unidades académicas y asociaciones
estudiantiles para difundir el instrumento. La participación fue voluntaria y la confidencialidad de los
datos se aseguró a través de un consentimiento informado inicial. El tiempo de respuesta fue de 5 a 10
minutos en promedio. El análisis y procesamiento de los datos fueron, procesados con la herramienta
estadística denominada SPSS. Se realizó un análisis estadístico descriptivo, para cada variable;
expresando los resultados en frecuencias absolutas (n), y porcentajes (%).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La acelerada composición de tecnologías disruptivas, como la inteligencia artificial (IA) y la
automatización en el mercado laboral, ha generado un clima de incertidumbre respecto al futuro de las
profesiones, especialmente entre los jóvenes en formación universitaria. Este estudio revela, una
preocupación mayoritaria ante el riesgo, de sustitución tecnológica de sus funciones. Además, se
refleja una evaluación considerablemente crítica, sobre la capacidad de la formación universitaria para
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(UTN) y la Universidad Estatal a Distancia (UNED). Además, se realizó un muestreo no probabilístico
por conveniencia, porque los participantes eran accesibles y adecuados para los objetivos del estudio
(Taherdoost, 2016). Llevar a cabo este estudio, combinó una población con la doble condición de ser
tanto estudiantes como trabajadores. También, de ser considerada clave para entender la articulación
entre la formación académica y las experiencias en el entorno laboral actual.
Como parte del proceso metodológico, se utilizó un cuestionario estructurado, diseñado para esta
investigación en la recolección de datos. Incluía preguntas cerradas mediante escalas tipo Likert, para
evaluar las dimensiones centrales del estudio. Estas escalas proporcionaban opciones de respuesta
graduadas para medir la intensidad de las percepciones (por ejemplo, Nada preocupado a Muy
preocupado). Hernández Sampieri, R., y Mendoza, C. (2018), afirman que tales instrumentos son
comúnmente utilizados y son una buena manera de representar actitudes y percepciones en las
ciencias sociales de manera válida y confiable.
Para la recopilación de datos se distribuyó un cuestionario de Google Forms, utilizando la herramienta
de WhatsApp durante el segundo semestre del actual año académico (2025). Como afirma Taherdoost
(2016), este método facilita la recopilación de datos rápida y extensa, lo que mitiga el sesgo geográfico
y apoya la participación anónima. Además, se contactó a unidades académicas y asociaciones
estudiantiles para difundir el instrumento. La participación fue voluntaria y la confidencialidad de los
datos se aseguró a través de un consentimiento informado inicial. El tiempo de respuesta fue de 5 a 10
minutos en promedio. El análisis y procesamiento de los datos fueron, procesados con la herramienta
estadística denominada SPSS. Se realizó un análisis estadístico descriptivo, para cada variable;
expresando los resultados en frecuencias absolutas (n), y porcentajes (%).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La acelerada composición de tecnologías disruptivas, como la inteligencia artificial (IA) y la
automatización en el mercado laboral, ha generado un clima de incertidumbre respecto al futuro de las
profesiones, especialmente entre los jóvenes en formación universitaria. Este estudio revela, una
preocupación mayoritaria ante el riesgo, de sustitución tecnológica de sus funciones. Además, se
refleja una evaluación considerablemente crítica, sobre la capacidad de la formación universitaria para
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brindarles herramientas de adaptación. Sumado a esto, de manera paradójica, existe una alta
participación proactiva en actividades de formación complementaria. Tales como, respuesta
autogestionada a esta brecha digital percibida. El siguiente análisis, y discusión profundiza en estos
hallazgos, explorando sus matices, contrastándolos con el contexto actual, y extrayendo implicaciones
urgentes para las instituciones de educación superior. Así como las políticas de preparación, para el
futuro del trabajo en la región.
Tabla 1: Percepción sobre el impacto de los avances tecnológicos, en la posible sustitución de
funciones profesionales
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Nada preocupado 11 6,5%
Poco preocupado 22 12,4%
Moderadamente preocupado 38 21,8%
Bastante preocupado 61 34,7%
Muy preocupado 43 24,6%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
En la tabla 1, los datos revelan una percepción de alto riesgo entre los estudiantes trabajadores,
respecto al impacto de la tecnología en sus profesiones. La categoría con mayor frecuencia es
“Bastante preocupado” con (34.7%), seguida de cerca por “Muy preocupado” con (24.6%). En
conjunto, casi el 60% (59.3%) de la muestra se sitúa en los dos niveles más altos de preocupación. Solo
una minoría (18.9%) se declara “Nada” o “Poco preocupado”. Esto apunta que la amenaza percibida
de la automatización y la inteligencia artificial es un fenómeno, generalizado y significativo en este
grupo.
En base a dichos resultados hay consistencia con la literatura global que documenta una creciente
ansiedad tecnológica (technological anxiety), entre los trabajadores y futuros profesionales,
independientemente de su sector (Brougham, D. y Haar, J. 2018). La elevada preocupación puede
interpretarse como un reflejo de la visibilidad de los discursos públicos, sobre la disrupción laboral y la
observación directa de cambios tecnológicos en sus propios entornos laborales. Considerando que los
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brindarles herramientas de adaptación. Sumado a esto, de manera paradójica, existe una alta
participación proactiva en actividades de formación complementaria. Tales como, respuesta
autogestionada a esta brecha digital percibida. El siguiente análisis, y discusión profundiza en estos
hallazgos, explorando sus matices, contrastándolos con el contexto actual, y extrayendo implicaciones
urgentes para las instituciones de educación superior. Así como las políticas de preparación, para el
futuro del trabajo en la región.
Tabla 1: Percepción sobre el impacto de los avances tecnológicos, en la posible sustitución de
funciones profesionales
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Nada preocupado 11 6,5%
Poco preocupado 22 12,4%
Moderadamente preocupado 38 21,8%
Bastante preocupado 61 34,7%
Muy preocupado 43 24,6%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
En la tabla 1, los datos revelan una percepción de alto riesgo entre los estudiantes trabajadores,
respecto al impacto de la tecnología en sus profesiones. La categoría con mayor frecuencia es
“Bastante preocupado” con (34.7%), seguida de cerca por “Muy preocupado” con (24.6%). En
conjunto, casi el 60% (59.3%) de la muestra se sitúa en los dos niveles más altos de preocupación. Solo
una minoría (18.9%) se declara “Nada” o “Poco preocupado”. Esto apunta que la amenaza percibida
de la automatización y la inteligencia artificial es un fenómeno, generalizado y significativo en este
grupo.
En base a dichos resultados hay consistencia con la literatura global que documenta una creciente
ansiedad tecnológica (technological anxiety), entre los trabajadores y futuros profesionales,
independientemente de su sector (Brougham, D. y Haar, J. 2018). La elevada preocupación puede
interpretarse como un reflejo de la visibilidad de los discursos públicos, sobre la disrupción laboral y la
observación directa de cambios tecnológicos en sus propios entornos laborales. Considerando que los
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estudiantes sean laboralmente activos agudiza esta percepción, ya que contrastan su formación actual
con las demandas reales y emergentes de sus puestos de trabajo.
Desde un punto de regional, estos resultados sugieren que, en Costa Rica, y particularmente en
Guanacaste una provincia con una economía en transformación, principalmente las áreas de turismo
y servicios, los jóvenes profesionales anticipan que la reconfiguración del mercado laboral será fuerte.
Esto plantea un desafío crítico para las instituciones de educación superior universitaria, cuya respuesta
formativa debe no solo mitigar este temor, sino también formar a los estudiantes con las competencias
de adaptación necesarias. La percepción de riesgo detectada entre los hallazgos, aunque alta, puede
actuar como un catalizador para la adopción proactiva de nuevas habilidades, si es canalizada
adecuadamente por políticas educativas y corporativas.
Tabla 2: Percepción sobre la contribución de la formación universitaria, al desarrollo de competencias
para la adaptación a los cambios tecnológicos
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Muy en desacuerdo 16 8,9%
En desacuerdo 29 16,2%
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 48 27,4%
De acuerdo 56 31,6%
Muy de acuerdo 28 15,9%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
Como se determina en la Tabla 2, existe un grado moderado de polarización de percepciones
respecto al impacto de la formación en educación superior universitaria, frente a los cambios
tecnológicos. A pesar de una mayor selección en la categoría de “De acuerdo” con (31.6%),
seguida de la respuesta neutral “Ni de acuerdo” “Ni en desacuerdo” con (27.4%), cabe señalar
que el valor negativo es del 25.1% (la suma de “En desacuerdo” y “Totalmente en
desacuerdo”). En general, el 47.5% (“De acuerdo” + “Totalmente de acuerdo”) cree que su
formación como profesionales les ha dotado de habilidades adecuadas, para la adaptación
tecnológica. Esto indica que, para una representación significativa de la muestra, la brecha
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estudiantes sean laboralmente activos agudiza esta percepción, ya que contrastan su formación actual
con las demandas reales y emergentes de sus puestos de trabajo.
Desde un punto de regional, estos resultados sugieren que, en Costa Rica, y particularmente en
Guanacaste una provincia con una economía en transformación, principalmente las áreas de turismo
y servicios, los jóvenes profesionales anticipan que la reconfiguración del mercado laboral será fuerte.
Esto plantea un desafío crítico para las instituciones de educación superior universitaria, cuya respuesta
formativa debe no solo mitigar este temor, sino también formar a los estudiantes con las competencias
de adaptación necesarias. La percepción de riesgo detectada entre los hallazgos, aunque alta, puede
actuar como un catalizador para la adopción proactiva de nuevas habilidades, si es canalizada
adecuadamente por políticas educativas y corporativas.
Tabla 2: Percepción sobre la contribución de la formación universitaria, al desarrollo de competencias
para la adaptación a los cambios tecnológicos
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Muy en desacuerdo 16 8,9%
En desacuerdo 29 16,2%
Ni de acuerdo ni en desacuerdo 48 27,4%
De acuerdo 56 31,6%
Muy de acuerdo 28 15,9%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
Como se determina en la Tabla 2, existe un grado moderado de polarización de percepciones
respecto al impacto de la formación en educación superior universitaria, frente a los cambios
tecnológicos. A pesar de una mayor selección en la categoría de “De acuerdo” con (31.6%),
seguida de la respuesta neutral “Ni de acuerdo” “Ni en desacuerdo” con (27.4%), cabe señalar
que el valor negativo es del 25.1% (la suma de “En desacuerdo” y “Totalmente en
desacuerdo”). En general, el 47.5% (“De acuerdo” + “Totalmente de acuerdo”) cree que su
formación como profesionales les ha dotado de habilidades adecuadas, para la adaptación
tecnológica. Esto indica que, para una representación significativa de la muestra, la brecha
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entre el currículo universitario y las realidades de un entorno profesional digital, se requiere
cambio.
Los hallazgos revelan una brecha crítica, señalada a lo largo de la literatura actual sobre
educación superior y empleo. Como advierte el Foro Económico Mundial (2020), el ritmo
acelerado de la disrupción tecnológica está haciendo, cada vez más difícil para las instituciones
educativas. El poder actualizar sus planes de estudio y métodos de enseñanza, para generar
habilidades, que los estudiantes perciben claramente, hoy día es un reto. La alta proporción
de respuestas neutrales (27.4%), también podría indicar una falta de claridad o incertidumbre
entre los estudiantes universitarios. Esto sobre cuales competencias específicas necesitarán,
lo cual es un obstáculo para evaluar su propia preparación (Cabrera Solano, P. et al., 2023).
Los hallazgos de este estudio indican una demanda urgente de un proceso de revisión, y
actualización curricular y prospectivo para las universidades. Según el Foro Económico
Mundial (2020), la educación no debe limitarse a conocimientos técnicos estáticos. Y debe
fomentar habilidades transversales, (es decir, aprendizaje autónomo, pensamiento crítico y
habilidades para resolver problemas complejos). Esto permite que los estudiantes se adapten
a tecnologías, aún no definidas.
Tabla 3: Nivel de participación en actividades de formación complementaria en tecnología,
programación e inteligencia artificial
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Ninguno 9 5,3%
Pocos 19 10,7%
Algunos 33 18,5%
Varios 68 38,9%
Muchos 47 26,6%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
En la tabla 3, se presenta la medida de participación en formación complementaría, esto revela una
alta participación proactiva en formación complementaria tecnológica entre los estudiantes
encuestados. La categoría más frecuente es “Varios” con (38.9%), seguida de cerca por “Muchos” con
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entre el currículo universitario y las realidades de un entorno profesional digital, se requiere
cambio.
Los hallazgos revelan una brecha crítica, señalada a lo largo de la literatura actual sobre
educación superior y empleo. Como advierte el Foro Económico Mundial (2020), el ritmo
acelerado de la disrupción tecnológica está haciendo, cada vez más difícil para las instituciones
educativas. El poder actualizar sus planes de estudio y métodos de enseñanza, para generar
habilidades, que los estudiantes perciben claramente, hoy día es un reto. La alta proporción
de respuestas neutrales (27.4%), también podría indicar una falta de claridad o incertidumbre
entre los estudiantes universitarios. Esto sobre cuales competencias específicas necesitarán,
lo cual es un obstáculo para evaluar su propia preparación (Cabrera Solano, P. et al., 2023).
Los hallazgos de este estudio indican una demanda urgente de un proceso de revisión, y
actualización curricular y prospectivo para las universidades. Según el Foro Económico
Mundial (2020), la educación no debe limitarse a conocimientos técnicos estáticos. Y debe
fomentar habilidades transversales, (es decir, aprendizaje autónomo, pensamiento crítico y
habilidades para resolver problemas complejos). Esto permite que los estudiantes se adapten
a tecnologías, aún no definidas.
Tabla 3: Nivel de participación en actividades de formación complementaria en tecnología,
programación e inteligencia artificial
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Ninguno 9 5,3%
Pocos 19 10,7%
Algunos 33 18,5%
Varios 68 38,9%
Muchos 47 26,6%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
En la tabla 3, se presenta la medida de participación en formación complementaría, esto revela una
alta participación proactiva en formación complementaria tecnológica entre los estudiantes
encuestados. La categoría más frecuente es “Varios” con (38.9%), seguida de cerca por “Muchos” con
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(26.6%). En conjunto, el 65.5% de la muestra reporta una participación sustancial (Varios + Muchos)
en este tipo de actividades. En menor proporción una minoría muy reducida (5.3%) manifiestan no
haber participado en “Ninguna”. Este comportamiento indica un compromiso significativo y personal
con la actualización de habilidades, que trasciende la formación universitaria formal.
Este descubrimiento concuerda con el paradigma emergente del aprendizaje permanente, y
autoformación como estrategias críticas para la empleabilidad en la economía digital. La alta tasa de
participación sugiere que los estudiantes, conscientes de las brechas percibidas en su formación formal,
están asumiendo un rol activo en la construcción de su propio capital humano tecnológico. Esto refleja
un comportamiento documentado en contextos de rápida obsolescencia de habilidades, donde los
individuos buscan micro credenciales y capacitaciones específicas para mantenerse competitivos
(Barycka et al., 2023).
Sin embargo, esta tendencia plantea interrogantes sobre la equidad y la carga individual. Mientras que
la iniciativa es positiva, también puede ser una respuesta a la insuficiencia percibida del sistema
educativo formal, para integrar la alfabetización digital avanzada. Según señala Chacón (2022), existe
el riesgo de que la formación complementaria se convierta en una expectativa no estructurada, y
onerosa que recae sobre el estudiante trabajador, potencialmente exacerbando desigualdades para
quienes no tienen acceso a recursos económicos, tiempo o conexiones para este tipo de actividades.
Para Costa Rica, estos resultados destacan la existencia de un ecosistema dinámico de formación
continua, al que los estudiantes están recurriendo. Basado en estos resultados, se recomienda que las
universidades públicas fortalezcan y formalicen vías de actualización tecnológica dentro de sus
programas regulares, y de educación continua. Esto para capitalizar esta motivación intrínseca y
reducir la fragmentación del aprendizaje. Así, como garantizar que el desarrollo de estas competencias
críticas sea accesible, sistemático y de alta calidad para toda la comunidad estudiantil.
Tabla 4: Valoración del nivel actual de competencias digitales frente a las exigencias del mercado
laboral futuro
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Nada capacitado 17 9,8%
105 | Página
(26.6%). En conjunto, el 65.5% de la muestra reporta una participación sustancial (Varios + Muchos)
en este tipo de actividades. En menor proporción una minoría muy reducida (5.3%) manifiestan no
haber participado en “Ninguna”. Este comportamiento indica un compromiso significativo y personal
con la actualización de habilidades, que trasciende la formación universitaria formal.
Este descubrimiento concuerda con el paradigma emergente del aprendizaje permanente, y
autoformación como estrategias críticas para la empleabilidad en la economía digital. La alta tasa de
participación sugiere que los estudiantes, conscientes de las brechas percibidas en su formación formal,
están asumiendo un rol activo en la construcción de su propio capital humano tecnológico. Esto refleja
un comportamiento documentado en contextos de rápida obsolescencia de habilidades, donde los
individuos buscan micro credenciales y capacitaciones específicas para mantenerse competitivos
(Barycka et al., 2023).
Sin embargo, esta tendencia plantea interrogantes sobre la equidad y la carga individual. Mientras que
la iniciativa es positiva, también puede ser una respuesta a la insuficiencia percibida del sistema
educativo formal, para integrar la alfabetización digital avanzada. Según señala Chacón (2022), existe
el riesgo de que la formación complementaria se convierta en una expectativa no estructurada, y
onerosa que recae sobre el estudiante trabajador, potencialmente exacerbando desigualdades para
quienes no tienen acceso a recursos económicos, tiempo o conexiones para este tipo de actividades.
Para Costa Rica, estos resultados destacan la existencia de un ecosistema dinámico de formación
continua, al que los estudiantes están recurriendo. Basado en estos resultados, se recomienda que las
universidades públicas fortalezcan y formalicen vías de actualización tecnológica dentro de sus
programas regulares, y de educación continua. Esto para capitalizar esta motivación intrínseca y
reducir la fragmentación del aprendizaje. Así, como garantizar que el desarrollo de estas competencias
críticas sea accesible, sistemático y de alta calidad para toda la comunidad estudiantil.
Tabla 4: Valoración del nivel actual de competencias digitales frente a las exigencias del mercado
laboral futuro
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Nada capacitado 17 9,8%
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106 | Página
Poco capacitado 34 19,6%
Medianamente capacitado 43 24,3%
Bien capacitado 53 30,1%
Muy bien capacitado 29 16,2%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
La autovaloración de las competencias digitales mostrados en la Tabla 4 muestra una distribución
polarizada, pero con un núcleo positivo. La categoría más frecuente es “Bien capacitado” con (30.1%),
seguida de “Medianamente capacitado” con (24.3%). En conjunto, el 46.3% de los encuestados se
percibe en los niveles más altos de competencia (Bien y Muy bien capacitado), lo que sugiere una base
de confianza considerable. No obstante, es crucial destacar que casi un tercio (29.4%) de la muestra se
sitúa en los niveles inferiores (Nada y Poco capacitado), indicando una brecha de autopercepción
significativa sobre su preparación digital para el futuro.
Para la OECD, (2022), esta discrepancia en la autopercepción refleja la heterogeneidad en la
exposición, acceso y asimilación de competencias digitales entre los estudiantes trabajadores. Siendo
esto un fenómeno documentado, en estudios sobre alfabetización digital en educación superior. El
porcentaje que se auto percibe como bien preparado, puede estar asociado a aquellas categorías cuyas
carreras ya integran fuertemente el complemente digital o que, gracias a su iniciativa personal (como
se estableció en la Tabla 3), han logrado desarrollar esas habilidades. No obstante, la proporción que
se siente “Poco capacitado” es alarmante, de acuerdo con Inamorato et al. (2023), la autoeficacia digital
percibida es un predictor clave, de la adaptabilidad y resiliencia laboral en entornos tecnológicos
La convivencia de estos grupos sugiere un riesgo de desigualdad emergente. Pese a que un segmento
avanza con confianza, otro podría estar quedándose atrás, lo que no solo afecta su empleabilidad futura,
sino también su capacidad para contribuir a una economía digital inclusiva. Esta brecha de
autopercepción puede exacerbar la ansiedad tecnológica previamente identificada, y actuar como una
barrera para el aprendizaje continuo.
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Poco capacitado 34 19,6%
Medianamente capacitado 43 24,3%
Bien capacitado 53 30,1%
Muy bien capacitado 29 16,2%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
La autovaloración de las competencias digitales mostrados en la Tabla 4 muestra una distribución
polarizada, pero con un núcleo positivo. La categoría más frecuente es “Bien capacitado” con (30.1%),
seguida de “Medianamente capacitado” con (24.3%). En conjunto, el 46.3% de los encuestados se
percibe en los niveles más altos de competencia (Bien y Muy bien capacitado), lo que sugiere una base
de confianza considerable. No obstante, es crucial destacar que casi un tercio (29.4%) de la muestra se
sitúa en los niveles inferiores (Nada y Poco capacitado), indicando una brecha de autopercepción
significativa sobre su preparación digital para el futuro.
Para la OECD, (2022), esta discrepancia en la autopercepción refleja la heterogeneidad en la
exposición, acceso y asimilación de competencias digitales entre los estudiantes trabajadores. Siendo
esto un fenómeno documentado, en estudios sobre alfabetización digital en educación superior. El
porcentaje que se auto percibe como bien preparado, puede estar asociado a aquellas categorías cuyas
carreras ya integran fuertemente el complemente digital o que, gracias a su iniciativa personal (como
se estableció en la Tabla 3), han logrado desarrollar esas habilidades. No obstante, la proporción que
se siente “Poco capacitado” es alarmante, de acuerdo con Inamorato et al. (2023), la autoeficacia digital
percibida es un predictor clave, de la adaptabilidad y resiliencia laboral en entornos tecnológicos
La convivencia de estos grupos sugiere un riesgo de desigualdad emergente. Pese a que un segmento
avanza con confianza, otro podría estar quedándose atrás, lo que no solo afecta su empleabilidad futura,
sino también su capacidad para contribuir a una economía digital inclusiva. Esta brecha de
autopercepción puede exacerbar la ansiedad tecnológica previamente identificada, y actuar como una
barrera para el aprendizaje continuo.
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Tabla 5: Nivel de conocimiento y seguimiento de las principales tendencias tecnológicas que influyen
en el desarrollo profesional.
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Nada informado 12 7,1%
Poco informado 26 14,8%
Medianamente informado 40 22,6%
Bien informado 64 36,4%
Muy bien informado 34 19,1%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
Los resultados de la tabla 5 hacen referencia a las tendencias tecnológicas, define un dominio positivo
en la autopercepción del conocimiento y seguimiento de dichas tendencias. La categoría más
seleccionada es “Bien informado” con (36.4%), y al sumarla con “Muy bien informado” con (19.1%), se
obtiene que el 55.5%. De los estudiantes encuestados se considera “Bien informado” o “Muy bien
informado”. A pesar de ese resultado persiste una brecha significativa: un 21.9% se sitúa en los niveles
bajos (Nada o Poco informado). Este dato indica que, aunque una mayoría se muestra proactiva y
conectada con la evolución tecnológica de su campo, existe un grupo considerable que podría estar
en riesgo de desconexión informativa y, por tanto, de una menor capacidad de anticipación y
adaptación.
Este hallazgo es congruente con otros estudios recientes, que analizan las competencias
informacionales digitales en el entorno universitario iberoamericano. En donde la mayoría que se auto
percibe “Bien informado" refleja el impacto de acceso más democratizado a la información
especializada. Tal como lo señalan (Neri Tapia. et al., 2023).
Por ende, la capacidad de seguir e interpretar las tendencias tecnológicas es una habilidad importante
para la empleabilidad futura. Tal y como lo establecen Romero Díaz de la Guardia et al. (2024), en un
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Tabla 5: Nivel de conocimiento y seguimiento de las principales tendencias tecnológicas que influyen
en el desarrollo profesional.
Opción de respuesta Participantes Frecuencia (%)
Nada informado 12 7,1%
Poco informado 26 14,8%
Medianamente informado 40 22,6%
Bien informado 64 36,4%
Muy bien informado 34 19,1%
Total 176 100,0%
Fuente: elaboración propia.
Los resultados de la tabla 5 hacen referencia a las tendencias tecnológicas, define un dominio positivo
en la autopercepción del conocimiento y seguimiento de dichas tendencias. La categoría más
seleccionada es “Bien informado” con (36.4%), y al sumarla con “Muy bien informado” con (19.1%), se
obtiene que el 55.5%. De los estudiantes encuestados se considera “Bien informado” o “Muy bien
informado”. A pesar de ese resultado persiste una brecha significativa: un 21.9% se sitúa en los niveles
bajos (Nada o Poco informado). Este dato indica que, aunque una mayoría se muestra proactiva y
conectada con la evolución tecnológica de su campo, existe un grupo considerable que podría estar
en riesgo de desconexión informativa y, por tanto, de una menor capacidad de anticipación y
adaptación.
Este hallazgo es congruente con otros estudios recientes, que analizan las competencias
informacionales digitales en el entorno universitario iberoamericano. En donde la mayoría que se auto
percibe “Bien informado" refleja el impacto de acceso más democratizado a la información
especializada. Tal como lo señalan (Neri Tapia. et al., 2023).
Por ende, la capacidad de seguir e interpretar las tendencias tecnológicas es una habilidad importante
para la empleabilidad futura. Tal y como lo establecen Romero Díaz de la Guardia et al. (2024), en un
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contexto de innovación acelerada del conocimiento, la vigilancia tecnológica y la curiosidad profesional
continua, se convierten en meta competencias tan importantes como la experiencia técnica específica.
En el contexto de Costa Rica y la educación superior pública, los hallazgos de este estudio destacan la
necesidad de que las universidades institucionalicen, y sistematicen las actualizaciones sobre
tendencias dentro de sus programas. Esto podría significar esfuerzos como 1) unidades curriculares
obligatorias en cada disciplina sobre previsión tecnológica, 2) seminarios, boletines o repositorios que
las facultades ofrezcan como guías para avances relevantes, y 3) fomentar la investigación aplicada que
acerque a los estudiantes, a desarrollos de vanguardia.
Conclusiones
Los hallazgos de este estudio, sobre la compresión del futuro tecnológico que impactan las carreras
profesionales de estudiantes costarricenses, plantea un desafío crítico para la educación universitaria,
en sentido de que los estudiantes deben adquirir mayores capacidades en su ambiente laboral. También
expone una inquietud general respecto a que la automatización, y la inteligencia artificial. Siendo esto
un riesgo, de sustitución de puestos de trabajo en cierta medida, y hasta qué punto refleja una profunda
conciencia de la revolución digital.
Este estudio estableció que el nivel de confianza de los estudiantes, en la utilización de habilidades
digitales, es divida. Por un lado, se establece el conocimiento y la capacitación activa de las personas,
de manera voluntaria. Y por el otro, la brecha entre las personas con limitado acceso y poca
capacitación activa. Tal disparidad apunta a una posible brecha en el acceso digital o en la integración,
tanto en términos de acceso a la tecnología, como de asimilación en herramientas tecnológicas, y un
problema más amplio de educación.
Es en este contexto, surge una crítica sobre la afirmación de la capacidad de la educación superior
universitaria, para proporcionar habilidades en un contexto acelerado. Los hallazgos describen un perfil
de estudiante que es consciente y proactivo en tecnología, pero que también está condicionado por la
incertidumbre, y la responsabilidad individualizada de su preparación profesional. Esto requiere una
respuesta institucional estratégica y coordinada. En las universidades públicas costarricenses, esto
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contexto de innovación acelerada del conocimiento, la vigilancia tecnológica y la curiosidad profesional
continua, se convierten en meta competencias tan importantes como la experiencia técnica específica.
En el contexto de Costa Rica y la educación superior pública, los hallazgos de este estudio destacan la
necesidad de que las universidades institucionalicen, y sistematicen las actualizaciones sobre
tendencias dentro de sus programas. Esto podría significar esfuerzos como 1) unidades curriculares
obligatorias en cada disciplina sobre previsión tecnológica, 2) seminarios, boletines o repositorios que
las facultades ofrezcan como guías para avances relevantes, y 3) fomentar la investigación aplicada que
acerque a los estudiantes, a desarrollos de vanguardia.
Conclusiones
Los hallazgos de este estudio, sobre la compresión del futuro tecnológico que impactan las carreras
profesionales de estudiantes costarricenses, plantea un desafío crítico para la educación universitaria,
en sentido de que los estudiantes deben adquirir mayores capacidades en su ambiente laboral. También
expone una inquietud general respecto a que la automatización, y la inteligencia artificial. Siendo esto
un riesgo, de sustitución de puestos de trabajo en cierta medida, y hasta qué punto refleja una profunda
conciencia de la revolución digital.
Este estudio estableció que el nivel de confianza de los estudiantes, en la utilización de habilidades
digitales, es divida. Por un lado, se establece el conocimiento y la capacitación activa de las personas,
de manera voluntaria. Y por el otro, la brecha entre las personas con limitado acceso y poca
capacitación activa. Tal disparidad apunta a una posible brecha en el acceso digital o en la integración,
tanto en términos de acceso a la tecnología, como de asimilación en herramientas tecnológicas, y un
problema más amplio de educación.
Es en este contexto, surge una crítica sobre la afirmación de la capacidad de la educación superior
universitaria, para proporcionar habilidades en un contexto acelerado. Los hallazgos describen un perfil
de estudiante que es consciente y proactivo en tecnología, pero que también está condicionado por la
incertidumbre, y la responsabilidad individualizada de su preparación profesional. Esto requiere una
respuesta institucional estratégica y coordinada. En las universidades públicas costarricenses, esto
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significa apuntar a la integración sistemática de la alfabetización digital avanzada, la incorporación
transversal de perspectivas futuras en los planes de estudio y el fortalecimiento de mecanismos
formales para la educación continua.
De manera similar, se hace necesario consolidar alianzas entre los sectores educativo, productivo y
gubernamental para asegurar una mayor alineación entre la formación académica, y las demandas
emergentes del entorno laboral. De esta manera, se puede reducir la brecha de aprendizaje de
habilidades y se ampliará el acceso equitativo a oportunidades de desarrollo de habilidades,
promoviendo así una transición más inclusiva hacia la economía digital.
Por consiguiente, estos hallazgos, tomados en conjunto, describen un perfil no solo de un futuro
profesional que es consciente y proactivo, sino también de uno que navega bajo la doble presión de la
incertidumbre tecnológica y la autogestión de su preparación. Este escenario exige una acción
coordinada y visionaria. Para las universidades públicas costarricenses, esto significa la integración
urgente de una alfabetización digital avanzada. Sumado a esto, una visión de futuro en todos los planes
de estudio, así como el fortalecimiento de vías formales, para la educación continua.
Por otro lado, el desafío, a nivel estudiantil, es construir alianzas estratégicas entre los sectores
educativo, productivo y gubernamental. Esto para asegurar que las prácticas de formación estén
alineadas con las nuevas demandas. Y así garantizar que todos los estudiantes tengan, igual acceso a
oportunidades de desarrollo de habilidades.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Acemoglu, D. y Restrepo, P. (2020). Robots and Jobs. Evidence from US labor markets. Journal of
Political Economy. 128(6). 2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716
Ahsan, K. Akbar, S. Kam, B. y Abdulrahman, M. (2023). Implementation of micro credentials in higher
education. A systematic literature review. Education and Information Technologies, 28,
13505–13540. https://doi.org/10.1007/s1063902311739z
Baek, Y., Lee, S., Choo, J., Kim, J. y Yoo, K. (2022). Association between workers’ anxiety over
technological automation and sleep disturbance. International Journal of Environmental
Research and Public Health. 19(16). 10051. https://doi.org/10.3390/ijerph191610051
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significa apuntar a la integración sistemática de la alfabetización digital avanzada, la incorporación
transversal de perspectivas futuras en los planes de estudio y el fortalecimiento de mecanismos
formales para la educación continua.
De manera similar, se hace necesario consolidar alianzas entre los sectores educativo, productivo y
gubernamental para asegurar una mayor alineación entre la formación académica, y las demandas
emergentes del entorno laboral. De esta manera, se puede reducir la brecha de aprendizaje de
habilidades y se ampliará el acceso equitativo a oportunidades de desarrollo de habilidades,
promoviendo así una transición más inclusiva hacia la economía digital.
Por consiguiente, estos hallazgos, tomados en conjunto, describen un perfil no solo de un futuro
profesional que es consciente y proactivo, sino también de uno que navega bajo la doble presión de la
incertidumbre tecnológica y la autogestión de su preparación. Este escenario exige una acción
coordinada y visionaria. Para las universidades públicas costarricenses, esto significa la integración
urgente de una alfabetización digital avanzada. Sumado a esto, una visión de futuro en todos los planes
de estudio, así como el fortalecimiento de vías formales, para la educación continua.
Por otro lado, el desafío, a nivel estudiantil, es construir alianzas estratégicas entre los sectores
educativo, productivo y gubernamental. Esto para asegurar que las prácticas de formación estén
alineadas con las nuevas demandas. Y así garantizar que todos los estudiantes tengan, igual acceso a
oportunidades de desarrollo de habilidades.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Political Economy. 128(6). 2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716
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competence of higher education professors according to DigCompEdu. Education and
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Inamorato dos Santos, A., Chinkes, E., Carvalho, M., Solórzano, C., y Marroni, L. (2023). Strategies to
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