Calibración de un Modelo en HEC-HMS para la simulación de las avenidas en el río Virú en Trujillo, La Libertad
DOI:
https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n3.227Palabras clave:
Río Virú, modelación hidrológica, hec-hms, caudales de retorno, número de curva (cn)Resumen
El río Virú es un cuerpo de agua cuyo recorrido pasa a través de centros poblados, así como campos de cultivos. Este río tiene como característica que aguas arriba ocurren, en ciertos periodos, incremento de lluvias, que es cuando, si el tirante del cauce es mayor a la topografía del canal, ocurrirá una inundación. Es debido a esto que es necesario realizar un modelo hidrológico con el que se pueda calcular los caudales que se pueden llegar a producir, y de la misma manera calcular los caudales para los periodos de retorno que según indicación de los manuales se deben de tener en cuenta para la simulación de ciertas variables que se pueden presentar en un río. Para conseguir esto, se ha utilizado el programa HEC-HMS para poder realizar la simulación de la cuenca, tomando en cuenta la información de estaciones pluviométricas aledañas a la cuenca delimitada. Luego de su procesamiento, análisis de frecuencia y obtención de las precipitaciones máximas para los periodos de retorno de 50, 100 y 500 años, en el modelo del HEC-HMS, se seleccionaron los siguientes métodos: el método de hidrograma unitario de Clark, para la escorrentía directa; el método del Número de Curva, para las pérdidas o abstracciones y el método de Muskingum, para el movimiento del flujo en los tramos. Para el modelo del periodo de retorno de 50 años, se ha ejecutado un proceso de calibración, en donde se optimizaron, para las subcuencas, los Número de Curva de cada una y el coeficiente de almacenamiento y, para los tramos entre confluencias, la variable K de Muskingum. Para evaluar la mejor calibración, se ha considerado por separado las condiciones seca, normal y húmeda del Número de Curva. De este proceso, se obtuvo que el Número de Curva tiene un impacto importante en proceso de optimización, lo cual se ve reflejado en el índice de eficiencia Nash-Sutcliffe obtenido
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