Inteligencia artificial y toma de decisiones gerenciales en empresas panameñas: percepción, uso y riesgos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n3.305

Palabras clave:

inteligencia artificial, toma de decisiones gerenciales, empresas pequeñas, percepción, riesgo empresarial

Resumen

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que gradualmente se ha ido incorporando en el escenario empresarial global. El objetivo de esta investigación ha sido analizar la literatura científica sobre la percepción gerencial, usos y riesgos asociados a la adopción de la inteligencia artificial en los procesos de toma de decisiones en las empresas panameñas. Metodológicamente el estudio se basó en una revisión de la literatura científica y en reportes institucionales de organismos internacionales y regionales, siguiendo el modelo PRISMA 2020 y el enfoque metodológico de Tranfield et al. (2003). Se analizaron veinticinco (25) documentos publicados durante el período 2019-2025 en bases indexadas y portales de organismos oficiales. Los hallazgos indicaron que la IA se ha usado principalmente para automatizar procesos, realizar análisis predictivo y en la atención del cliente. También se refiere que existen preocupaciones sobre la calidad de los datos, las brechas del talento digital, los sesgos algorítmicos y riesgos éticos. Se concluye que, aunque la percepción gerencial es mayoritariamente favorable se exige marcos estratégicos de gobernanza tecnológica, capacitación directiva y políticas robustas de gestión del riesgo.

Citas

Barrero Arciniegas, H. (2019). Optimización e inteligencia artificial para la toma de decisiones en el Tolima. Indagare, (7). https://doi.org/10.35707/indagare/707

Campuzano Fernández, S., y Vega Vicente, P. (2021). Riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la competencia. Un análisis desde la CNMC. Boletín Económico de ICE, (3137). https://doi.org/10.32796/bice.2021.3137.7259

Carrión González, J., Novillo Díaz, L., y Aguirre Ochoa, M. (2024). Impacto de la economía digital de las Pymes en El Oro. Caso INCARPALM. Desarrollo sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación. 58.

https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9789993.pdf

Cerrillo I., y Martínez, A. (2019). Retos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en las administraciones públicas. Oikonomics, (12). https://doi.org/10.7238/o.n12.1913

Contreras Contreras, F., y Olaya Guerrero, J. (2025). Inteligencia artificial en las empresas: Oportunidades y desafíos. Impulso, Revista De Administración, 5(9), 353-367.

https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i9.88

Cordero Naspud, E., Erazo Álvarez, J., Narváez Zurita, C., y Cordero Guzmán, D. (2020). Soluciones corporativas de inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(10). Fundación Koinonía, Venezuela.

https://doi.org/10.35381/r.k.v5i10.703

Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile y Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CENIA/CEPAL). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial: Home 2025.

https://indicelatam.cl/

De Tyler, C., Gordon Graell, R., y Tyler, C. (2023). La administración empresarial y la utilización de la inteligencia artificial y GPT-4 aportes y desafíos para la ingeniería del software y los sistemas de información. Revista científica Guacamaya. 8(1). 128-141.

https://doi.org/10.48204/j.guacamaya.v8n1.a4323

Diestra Quinto, N., Córdova Villodas, A., Caruajulca Montero, C., Esquivel Cueva, D., y Nina Vera, S. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8 (1), 52–69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631

Ehie, I., y Ferreira, L. (2019). Conceptual Development of Supply Chain Digitalization Framework. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 2338-2342. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.555

Erazo-Luzuriaga, A., Ramos-Secaira, F., Galarza-Sánchez, P., y Boné-Andrade, M. (2023). La inteligencia artificial aplicada a la optimización de programas informáticos. Journal of Economic and Social Science Research, 3(1), 48–63. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/61

Filgueiras, F. (2021). Inteligencia Artificial en la administración pública: ambigüedad y elección de sistemas de IA y desafíos de gobernanza digital. Revista del CLAD Reforma y Democracia. 79. 5-38. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357570194001

González Mosquera J. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones de emprendedores y empresas durante la creación y expansión. REicit. Panamá. Vol.4, 1.

https://revistas.up.ac.pa/index.php/REICIT/article/download/5380/4197/8265

Guerra Cano, A, y Martínez Rodríguez, M. (2021). Los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones. Memorias Del Coloquio Nacional de Investigación En La Ciencias Económicas y Administrativas, 1(6), 133–153.

https://www.researchgate.net/publication/358041320_LOS_RIESGOS_DE_LA_INTELIGENCIA_ARTIFICIAL_EN_LAS_ORGANIZACIONES_THE_RISKS_OF_ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_IN_ORGANIZATIONS

Lope Salvador, V., Mamaqi, X., y Vidal Bordes, J. (2019). La Inteligencia Artificial: desafíos teóricos, formativos y comunicativos de la datificación. Icono 14. 18(1). 58-88.

https://doi.org/10.7195/ri14.v18i1.1434

Lorena J.. (2019). Inteligencia artificial en las empresas. Harvard Business Review , 111–116. https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/36011

Mampel, P. (2023). IA Empresas: cómo implementar la inteligencia artificial.

https://www.ringover.es/blog/ia-empresas

Niebles, J. (2020). Inteligencia artificial en todo y para todos. Revista Digital Universitaria, 21(1). https://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2020.v21n1.a5

Nuñez-Lira, L., Alfaro Bernedo, J., Aguado Lingan, A., y González Ponce de León, E. (2023). Toma de decisiones estratégicas en empresas: Innovación y competitividad. Revista Venezolana de Gerencia, 28 (Especial 9), 628–641. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.39

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE / BCG/INSEAD, 2025). La adopción de la inteligencia artificial en las empresas: Nueva evidencia para la formulación de políticas, Publicaciones de la OCDE, París. https://doi.org/10.1787/f9ef33c3-en

Organización de las Naciones Unidas (ONU, 2025). América Latina acelera en inteligencia artificial más de lo esperado, pero enfrenta deficiencias críticas. Informe portal web.

https://news.un.org/es/story/2025/10/1540524

República de Panamá. Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG, 2023). Memoria AIG- 2023.

https://aig.gob.pa/descargas/2019/06/memoria-aig-2023.pdf

Segura Zúñiga, L. (2022). Inteligencia artificial en las organizaciones. InvestigaTEC, 21–24.

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/download/6387/6133/21303&ved=2ahUKEwi21MGY4ZqIAxWpRjABHfwfHCYQFnoECDEQAQ&usg=AOvVaw1OPavZaTa5YKj_ver4ztEK

Sebastián Ríos, I. (2023). Los riesgos de la Inteligencia Artificial. Revista Mensaje, 40–43.

https://www.mendeley.com/catalogue/8d93a90e-de86-3f19-9bb6-a8d64b948e7e/

Teruel, S. (2019). Las 8 etapas en el proceso de toma de decisiones de la empresa.

https://n9.cl/45y0

Wang, P. (2019). On Defining Artificial Intelligence. Journal of Artificial General Intelligence. 10(2) pp. 1-37. https://doi.org/10.2478/jagi-2019-0002

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Publicado

2026-01-16

Cómo citar

Vásquez Shaik, R. R., & García, I. (2026). Inteligencia artificial y toma de decisiones gerenciales en empresas panameñas: percepción, uso y riesgos. Horizonte Académico, 5(3), 1554–1570. https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n3.305

Número

Sección

Artículos