Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n1.83Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, educación superior, implicaciones éticasResumen
“El presente trabajo se desarrolló en el marco de los estudios del Doctorado en Ambientes y Sistemas Educativos Multimodales de la Universidad Nacional Rosario Castellanos para la obtención del grado”. La inteligencia artificial generativa (IAG) se ha consolidado como una herramienta tecnológica y educativa de suma importancia dentro del ámbito de la educación superior, la cual aporta un gran número de oportunidades relevantes, aunque también una serie de retos y dificultades que deben considerarse en su uso. Uno de sus principales beneficios es la capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos y transformarlos en información útil y valiosa para los actores involucrados. Sin embargo, surgen serias consideraciones éticas que deben atenderse y es que la utilización de la IAG puede transformar la enseñanza y el aprendizaje como producto de la personalización de materiales escolares, por ejemplo, o a través de su interacción para obtener respuestas inmediatas o retroalimentaciones basadas en los insumos proporcionados. Por ello, es imperante construir marcos regulatorios frente a la utilización de esta herramienta que garanticen su uso ético, prevención del plagio y la dependencia excesiva. Además, las Instituciones de Educación Superior (IES) deben revisen sus propias agendas educativas para evitar que la IAG propicie prácticas consideradas como deshonestas. Este artículo ahonda en el estudio de los más recientes avances de la IAG, sus aplicaciones dentro de la educación superior y las cuestiones éticas que emergen; para ello se pone de manifiesto que debe adoptarse una postura intermedia entre la innovación tecnológica, la equidad y la transparencia dentro del contexto educativo.
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